Что такое ИИ-агент: как он работает и когда нужен бизнесу
На счёт пришла оплата. Кто найдёт сделку, подготовит акт и разберётся с расхождением? Один пример показывает, где хватит обычной автоматизации, а где полезен ИИ-агент.
Редакция awakes.ai ·
Что такое ИИ-агент простыми словами
ИИ-агент — программа, в которой модель выбирает следующие шаги и использует инструменты для выполнения задачи. Например, читает назначение платежа, ищет подходящую сделку и запрашивает проверку, если данные расходятся. Он может начать работу по просьбе человека или по событию в системе.
Термины «бот», «ассистент» и «агент» частично пересекаются. Чат-бот описывает способ общения, ассистент — роль помощника, а агент — способ выполнения задачи. Поэтому агент тоже может работать в чате и отвечать текстом. Сначала разберём, что именно делает система.
Чат-бот, автоматизация, ассистент и агент
| Вариант | Как работает | Пример |
|---|---|---|
| Сценарный чат-бот | Ведёт по заданным веткам; может обращаться к системам через интеграции. | Показывает статус заказа по номеру. |
| Обычная автоматизация | Выполняет заранее заданные действия по событию или расписанию. | Создаёт акт при совпадении оплаты со счётом. |
| ИИ-ассистент | Помогает человеку: ищет сведения, объясняет, готовит материалы. Может иметь инструменты. | Находит условия оплаты в договоре. |
| ИИ-агент | Выбирает шаги и инструменты по результатам предыдущих действий. | Ищет причину расхождения оплаты и счёта в разрешённых источниках. |
Это способы организации работы, а не четыре несовместимых продукта. Одна система может сочетать их.
Оплата пришла: что может чат-бот
Представим учебный пример: ООО «Ромашка» перечислило 24 000 грн и спрашивает в чате, когда будет акт. Если бот настроен только на меню и готовые ответы, он передаст вопрос менеджеру.
Но бота можно подключить к CRM и платёжным событиям. Тогда он найдёт оплату или запустит подготовку документа по заданному правилу. Ограничение здесь — в настройке конкретного бота. Само наличие чата не мешает ему работать с данными.
Что сделает ассистент по запросу
Менеджер спрашивает: «Ромашка оплатила, можно готовить акт?» Ассистент с нужными доступами ищет платёж и сделку, показывает сумму и реквизиты. Если ему дали инструмент подготовки документов, он может собрать черновик.
В этом варианте работу запускает человек. Это удобно, когда менеджер сам выбирает, какой случай разобрать. Однако слово «ассистент» не запрещает системе запускаться автоматически: такое поведение определяется реализацией.
Где в этом процессе нужен агент
Если платёж содержит номер счёта, сумма совпадает и шаблон акта известен, задачу можно выполнить обычной интеграцией. Она сопоставит записи, заполнит документ и уведомит менеджера. Сам факт автоматического запуска ещё не делает систему ИИ-агентом.
А теперь в назначении написано «за услуги», у клиента несколько сделок, а сумма отличается от счёта. Агент может прочитать доступную переписку, проверить договор и запросить дополнительные сведения. Какие шаги понадобятся, зависит от того, что он найдёт.
При неоднозначном результате он должен остановиться и передать человеку найденные варианты с источниками. Суммы проверяет код, реквизиты сверяются с учётной системой, а отправка документа требует согласования, если так устроен процесс. Эти ограничения нужно настроить и проверить на ошибочных примерах.
Чем это отличается от ChatGPT
ChatGPT — продукт, а ИИ-агент — способ организации работы программы. В ChatGPT есть агентный режим и подключение внешних источников, поэтому противопоставление «ChatGPT только пишет, агент действует» неверно.
При внедрении в компанию важны конкретные вещи: к каким системам есть доступ, кто может запускать задачу, какие действия разрешены и где хранится история изменений. Наличие агентного режима само по себе не означает, что ваша CRM, банк и документооборот уже связаны.
Отдельная часть работы — инженерия контекста, в англоязычных материалах её называют context engineering: какие документы и записи модель получает для решения задачи. Например, ей нужен действующий договор нужного клиента, а не похожая старая версия. На результат влияют и контекст, и выбор модели, и качество интеграций.
Что спросить у подрядчика
- 1
Зачем здесь модель
Попросите показать, какой шаг нельзя надёжно описать фиксированным правилом. Если такого шага нет, сравните предложение с обычной интеграцией.
- 2
Что происходит при ошибке
Дайте платёж без номера счёта, дубликат или устаревший документ. Посмотрите, где система останавливается и что видит сотрудник.
- 3
Кто управляет доступами
Уточните, какие данные уходят поставщику модели, кто видит журнал действий и как отозвать доступ.
- 4
Как измеряется результат
Договоритесь о проверке точности, времени сотрудника и стоимости сопровождения на одном процессе.
Когда агент не нужен
Для фиксированных действий над структурированными данными сначала стоит рассмотреть обычную автоматизацию. Поиск по небольшой инструкции иногда закрывается удобным справочником. Для редкой задачи настройка и поддержка могут стоить дороже ручной работы.
Агент полезнее там, где путь к результату меняется, нужно разбирать текст или искать сведения в нескольких источниках. Но сначала должны быть доступны сами данные и понятны границы ответственности. Противоречащие друг другу правила возврата товара нужно согласовать с командой до запуска.
Можно ли собрать решение самому
Связку «форма → CRM → уведомление» можно начать с конструктора интеграций. Это ещё не обязательно агент. Сначала проверьте доступность нужных подключений, а затем добавляйте модель, если требуется разбирать свободный текст или выбирать дальнейшие действия.
Решение о подрядчике зависит от опыта команды, цены ошибки и того, кто будет поддерживать процесс. Внутри компании нужен ответственный за доступы, изменения правил и разбор сбоев. Число подключённых систем само по себе не определяет, справитесь ли вы своими силами.
Пример: проверка объявлений Airbnb
В нашем проекте система открывает объявление, сверяет фотографии со списком удобств и готовит отчёт с правками. Результат остаётся текстом, который проверяет человек. Польза ИИ здесь в разборе содержания страницы и изображений. В кейсе показаны сами проверки и результат работы.
500 объявлений на площадках, и ни одного способа их проверить
Заполняли в разное время разные люди. Где заголовок обрезан, а где заявленного удобства нет ни на одном фото — узнать можно было, только открыв каждое объявление и разобрав руками.
Смотреть кейс целиком →Вопросы об ИИ-агентах
- Может ли агент работать в чате?
Да. Чат — один из интерфейсов. Важнее, как система выбирает действия и какими инструментами может пользоваться.
- Нужен ли агенту автоматический запуск?
Нет. Он может получить задачу от человека и затем самостоятельно выбирать шаги в разрешённых пределах.
- Почему вы называете продукт ассистентом?
Это его роль в компании: помогать сотрудникам с документами, данными и обращениями. Внутри могут сочетаться обычные интеграции и агентные сценарии.
- Нужно ли проверять каждое действие?
Объём проверки зависит от последствий ошибки. Для черновика и списания денег нужны разные ограничения. Их согласовывают до запуска и проверяют на тестовых случаях.
- Какие есть примеры для малого бизнеса?
Подготовка документов из переписки, разбор входящих заявок, поиск по инструкциям и проверка материалов. В статье с шестью процессами ниже показано, где полезен ИИ, а где хватит интеграции.
С чего начать в своей компании
Выберите один процесс и запишите, откуда берутся данные, что делает сотрудник и как выглядит правильный результат. Измерьте время на выполнение и проверку. Затем сравните ручной способ, обычную интеграцию и вариант с ИИ с учётом внедрения и ежемесячных расходов.
Узнали свой процесс?
За 30 минут разберём, как это устроено у вас, и скажем, что из этого можно забрать у людей. Бесплатно и без обязательств.