Услуги ИИ-автоматизации для малого бизнеса
Связываем ваши системы и разрабатываем ИИ-агентов, которые готовят документы, проверяют информацию и собирают отчёты. Для малого бизнеса на 5–30 человек. Команда проверяет результат и разбирает исключения.
Бесплатный разбор процессов, 30 минут, без обязательств. После — фиксированная цена и срок письменно.Где застревает работа
Заявка приходит через форму, но адрес и условия сделки кто-то всё равно копирует в CRM, таблицу и договор.
Цифры есть в ваших программах. Кто-то должен их собрать, заметить пропуски и объяснить изменения, прежде чем ими можно будет пользоваться.
Команда заполняет один и тот же шаблон, переносит расчёт и сверяет имена и условия с карточкой клиента.
Объявления, сообщения и записи накапливаются. Люди открывают их по одному, чтобы найти пропуски и противоречия.
Консультант по автоматизации, который внедряет процесс
Разбираем один процесс от запуска до готового результата: откуда берутся данные, кто их проверяет и что происходит, если чего-то не хватает. Затем создаём связи между системами, работу с документами и ИИ-проверки, которые снимают повторяющиеся действия.
Начинаем с одного процесса, который можно измерить. До разработки согласуем результат: меньше времени на обработку, меньше исправлений или записей, перенесённых вручную. Перед передачей проверяем тот же показатель на реальных примерах.
Системы передают работу друг другу
Заявка из формы может обновить нужный контакт в CRM, подготовить документ и создать следующую задачу. Завершённый шаг возвращает статус, поэтому команда видит ход работы без обхода всех приложений.
Проектируем связи вокруг ваших инструментов: HubSpot, Pipedrive, QuickBooks, Xero, DocuSign, Google Sheets и Slack. Проверяем доступ и нужные поля до того, как обещать интеграцию. Существующие записи, дубли и неудачные обновления тоже входят в разбор.
Разработка ИИ-агента под конкретную задачу
ИИ-агент может читать неструктурированный текст, сопоставлять информацию из нескольких источников и готовить результат внутри процесса. Строим его под вашу задачу: найти противоречия в объявлении, извлечь сведения из сообщения или объяснить недельный отчёт.
Расчёты и известные правила остаются в коде. ИИ работает там, где нужна интерпретация. Значимые изменения одобряет ваша команда, а сомнительные или неполные результаты возвращаются человеку. До разработки согласуем, что агент вправе читать, менять и отправлять.
Подготовить документ и следующий шаг
Данные клиента и согласованные расчёты попадают в ваш шаблон из исходной системы. Человек проверяет условия перед отправкой. После подписания процесс может сохранить документ, обновить сделку и уведомить команду, которая отвечает за следующий шаг.
DocuSign может остаться вашим сервисом подписи. Мы автоматизируем работу до и после него, с точками согласования и видимым статусом документов, требующих внимания.
Четыре проекта, в которых видна работа
Эти кейсы показывают разные части услуги: интеграцию систем, сборку документов, ИИ-проверку и процесс продаж. Они описывают конкретные проекты; ваш объём работ и ожидаемый результат согласуем отдельно.
Связанные операции при миграции PMS
Британский оператор аренды постепенно переводит объекты в систему, которая связывает бронирования, цены, уборки и расчёты с владельцами. Неудачные обновления каналов становятся видимыми задачами оператора; менеджеры по-прежнему назначают уборщиков и разбирают исключения.
96 000 $ в год за PMS, которая считала деньги мимо
Готовая система брала 16 $ за квартиру в месяц. На парке в 500 квартир — 96 000 $ в год. И при этом неправильно считала выплаты собственникам.
Смотреть кейс целиком →Из карточки клиента — в договор
Реквизиты договора и прогноз дохода собираются из существующих данных. Менеджер проверяет коммерческие условия, а владелец видит прогноз, договор и шаги подписания на странице компании. В этом проекте реализован собственный процесс подписи.
Своя система подписания договоров с детальной аналитикой
Готовый сервис подписания не показывал ничего: открыл ли клиент договор, на каком пункте завис, почему пропал.
Смотреть кейс целиком →ИИ проверяет объявление и готовит исправления
Ссылка на объявление превращается в отчёт по тексту, фотографиям, отзывам и противоречиям. Расчёты по правилам работают вместе с ИИ-интерпретацией. Предложенные заголовки и описания команда проверяет перед публикацией.
500 объявлений на площадках, и ни одного способа их проверить
Заполняли в разное время разные люди. Где заголовок обрезан, а где заявленного удобства нет ни на одном фото — узнать можно было, только открыв каждое объявление и разобрав руками.
Смотреть кейс целиком →Запись на звонок передаёт заявку в HubSpot
Экран записи использует уже введённые в воронке сведения и заполняет нужные отделу продаж поля CRM. Бронирование в календаре завершается до последующих шагов с CRM и почтой. Владелец также может менять тексты сайта через чат с ИИ.
Запись на звонок: подписка за виджет, который нельзя доработать
За Calendly платили каждый месяц, а доработать его было нельзя. Он не знал о человеке ничего: ни данных из воронки, ни расчёта дохода по его квартире, ни полей CRM.
Смотреть кейс целиком →От бесплатного разбора до работающего процесса
- 1
Бесплатный разбор, 30 минут
Покажите одну повторяющуюся задачу. Определим системы, исходные данные, исключения и возможную пользу — в том числе стоит ли автоматизация усилий.
- 2
Объём работ, фиксированная цена и срок
Результат, точки согласования и критерии приёмки — письменно. Постоянные расходы на хостинг, модели и программы указываем отдельно до вашего согласия.
- 3
Разработка и проверка на реальных примерах
Первый ограниченный процесс обычно занимает 2–4 недели, в зависимости от доступа и объёма. До запуска команда проверяет обычные случаи, нехватку данных и сбои. Для большой миграции нужен отдельный график.
- 4
Передача и согласованная поддержка
Вы получаете доступы и инструкции. Согласуем, кто разбирает неудачные запуски, изменения в подключённых инструментах и текущее обслуживание.
Вопросы перед началом
- Что входит в услуги автоматизации бизнеса?
Awakes разбирает повторяющийся процесс, связывает его системы и создаёт шаги для передачи данных, подготовки документов или сборки отчётов. ИИ-проверки добавляем там, где нужно интерпретировать текст или изображения. В объём входят точки согласования, обработка сбоев и инструкции для команды.
- Нам нужен ИИ-агент или обычная автоматизация?
Обычная автоматизация подходит для задач с известными правилами: перенести согласованные поля или рассчитать итог. ИИ-агент помогает читать сообщения, сопоставлять описания и готовить объяснения. В одном процессе могут работать оба подхода; на разборе определим, где нужен ИИ.
- Сколько стоит автоматизация?
Разбор процессов за 30 минут бесплатный и ни к чему не обязывает. После изучения процесса и доступа к системам называем фиксированную цену проекта и срок письменно. Хостинг, использование моделей и сторонние подписки указываем отдельно. Единой цены для всех процессов нет.
- Сколько занимает внедрение?
Первый ограниченный процесс обычно занимает 2–4 недели после согласования объёма и необходимых доступов. Несколько систем, некачественные исходные данные или постепенная миграция могут потребовать больше времени. В предложении указаны график и то, что должна предоставить ваша команда.
- Можно оставить нашу CRM и бухгалтерскую программу?
До согласования объёма проверяем доступные способы подключения и нужные поля в ваших инструментах. Цель — сохранить системы команды и связать недостающие шаги. Ограничения доступа и необходимые изменения обсуждаем на разборе.
- Что произойдёт, если ИИ ошибётся?
ИИ может ошибаться. Мы определяем, какие результаты требуют одобрения человека, проверяем обязательные поля и передаём сомнительные результаты или сбои сотруднику. До запуска проверяем процесс на характерных примерах. Для платежей, обязательств и других значимых действий действуют согласованные правила одобрения.
- Куда попадут данные бизнеса?
До внедрения согласуем, какие данные вправе получать каждый подключённый сервис и модель. Доступ ограничиваем задачей. Хостинг, сроки хранения и требование оставить данные в вашей инфраструктуре входят в проектирование и проверяются применительно к выбранным инструментам.
Покажите работу, которую команда повторяет каждый день
Возьмите один процесс и пример нужного результата. Разберём, что можно автоматизировать, где нужен человек и стоит ли браться за проект.